如果您了解物聯(lián)網(wǎng)概念，當(dāng)您想到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時(shí)，您可能會(huì)想到圖像傳感器、家用電器、可穿戴設(shè)備等，所有這些都連接到網(wǎng)絡(luò)。連接是“事物”的集合如何變成物聯(lián)網(wǎng)”。這是迄今為止對該術(shù)語的普遍理解。

然而，很快，僅靠連通性可能不足以獲得資格。未來的物聯(lián)網(wǎng)可能不像一堆笨拙的設(shè)備將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)處的服務(wù)器，而更像是一個(gè)分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)，其中許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身可以分析數(shù)據(jù)并自行做出決定。

本周在硅谷舉行的物聯(lián)網(wǎng)世界大會(huì)上，眾多專家表示，物聯(lián)網(wǎng)正在再次推動(dòng) IT 行業(yè)走向分布式計(jì)算模型——這一次比以往任何時(shí)候都更加分布式和智能。

邊緣計(jì)算是我們在各種環(huán)境（包括物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境）中大量介紹數(shù)據(jù)中心知識(shí)的領(lǐng)域。通常，這種計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)與您在任何數(shù)據(jù)中心中找到的類似，只是它更少并且部署在 IT 機(jī)柜或辦公樓、零售商店或工廠。另一層邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施包括路由器和其他盒子，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組在一端連接，另一端連接到大型遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心或公共云平臺(tái)。它們越來越多地被設(shè)計(jì)成具有更強(qiáng)的計(jì)算能力。

這些類型的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施聚合來自同一位置的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)以進(jìn)行存儲(chǔ)和/或處理，使計(jì)算更接近數(shù)據(jù)源。然而，此外，越來越多的智能現(xiàn)在被積極地推向更遠(yuǎn)的地方，到終端設(shè)備本身。

雖然在大多數(shù)情況下，這些設(shè)備仍會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程集中式云，但它們只會(huì)發(fā)送所收集數(shù)據(jù)的一小部分。然而，最重要的是，如果需要，它們將能夠自主運(yùn)行。

邊緣數(shù)據(jù)引力

帶寬成本和延遲是兩種力量結(jié)合在一起，形成了微軟物聯(lián)網(wǎng)和智能云總經(jīng)理 Tony Shakib 所說的邊緣“數(shù)據(jù)引力”。簡而言之，在許多情況下，如果大部分設(shè)備數(shù)據(jù)都在現(xiàn)場處理，您可以從 IoT 應(yīng)用程序中獲得更多價(jià)值。

在某些情況下，應(yīng)用程序在延遲足夠低的情況下根本無法交付它應(yīng)該交付的內(nèi)容。例如，在制造業(yè)中，低延遲對于使工廠機(jī)器保持穩(wěn)定的運(yùn)行條件是必要的。在醫(yī)療保健或自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域，額外的毫秒延遲可能是生死攸關(guān)的問題。