如果您了解物聯網概念，當您想到物聯網設備時，您可能會想到圖像傳感器、家用電器、可穿戴設備等，所有這些都連接到網絡。連接是“事物”的集合如何變成物聯網”。這是迄今為止對該術語的普遍理解。
然而，很快，僅靠連通性可能不足以獲得資格。未來的物聯網可能不像一堆笨拙的設備將數據發送到遠處的服務器，而更像是一個分布式計算結構，其中許多物聯網設備本身可以分析數據并自行做出決定。
本周在硅谷舉行的物聯網世界大會上，眾多專家表示，物聯網正在再次推動 IT 行業走向分布式計算模型——這一次比以往任何時候都更加分布式和智能。
邊緣計算是我們在各種環境（包括物聯網環境）中大量介紹數據中心知識的領域。通常，這種計算基礎架構與您在任何數據中心中找到的類似，只是它更少并且部署在 IT 機柜或辦公樓、零售商店或工廠。另一層邊緣計算基礎設施包括路由器和其他盒子，物聯網設備組在一端連接，另一端連接到大型遠程數據中心或公共云平臺。它們越來越多地被設計成具有更強的計算能力。
這些類型的邊緣計算基礎設施聚合來自同一位置的物聯網設備的數據以進行存儲和/或處理，使計算更接近數據源。然而，此外，越來越多的智能現在被積極地推向更遠的地方，到終端設備本身。
雖然在大多數情況下，這些設備仍會將數據發送到遠程集中式云，但它們只會發送所收集數據的一小部分。然而，最重要的是，如果需要，它們將能夠自主運行。
帶寬成本和延遲是兩種力量結合在一起，形成了微軟物聯網和智能云總經理 Tony Shakib 所說的邊緣“數據引力”。簡而言之，在許多情況下，如果大部分設備數據都在現場處理，您可以從 IoT 應用程序中獲得更多價值。
在某些情況下，應用程序在延遲足夠低的情況下根本無法交付它應該交付的內容。例如，在制造業中，低延遲對于使工廠機器保持穩定的運行條件是必要的。在醫療保健或自動駕駛汽車等領域，額外的毫秒延遲可能是生死攸關的問題。