邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)是什么？有什么功能和特點(diǎn)？首先我們要理解的是邊緣計(jì)算是什么。

邊緣計(jì)算是什么？

邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算框架，使企業(yè)應(yīng)用更接近數(shù)據(jù)源，例如，IoT 設(shè)備或本地邊緣服務(wù)器。這樣接近數(shù)據(jù)源可以帶來顯著的業(yè)務(wù)效益：更快獲得洞察，縮短響應(yīng)時(shí)間，提高帶寬可用性。

邊緣計(jì)算有何特點(diǎn)呢？

1.分布式和低延時(shí)計(jì)算

邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。

2.效率更高

由于邊緣計(jì)算距離用戶更近，在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過濾和分析，因此效率更高。

3.更加節(jié)能

云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合，更加有利用云計(jì)算節(jié)能。

4.緩解流量壓力

在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡單數(shù)據(jù)處理，進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時(shí)間，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。緩解流量壓力在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡單數(shù)據(jù)處理,進(jìn)而能夠設(shè)備響應(yīng)時(shí)間,減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。

StarGateway 800(簡稱 SG800)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)是星創(chuàng)易聯(lián)面向IoT領(lǐng)域，助力IoT行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而重磅推出的新一代邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，擁有強(qiáng)勁的邊緣計(jì)算能力，分擔(dān)部署在云端的計(jì)算資源，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、模型分析等業(yè)務(wù)，使AI時(shí)代下的數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)更進(jìn)一步。用戶側(cè)能源監(jiān)測的工業(yè)級(jí)無線通信網(wǎng)關(guān)，能源管理的重要組成。可采集充電站以及工廠、寫字樓、商場的能源數(shù)據(jù),并通過平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析,達(dá)到運(yùn)營管理和節(jié)能減排的目的。

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的典型應(yīng)用，集無線通信、信息交互、智慧照明、視頻監(jiān)控、交通管理、環(huán)境監(jiān)測、應(yīng)急求助等多功能于一體的公共基礎(chǔ)設(shè)施，每天大量的數(shù)據(jù)通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的處理分析在傳輸云上。

邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，特別適合具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、 異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特殊業(yè)務(wù)要求的應(yīng)用場景。

為何選擇邊緣計(jì)算？

IoT 設(shè)備的爆炸式增長和不斷增加的計(jì)算能力產(chǎn)生了前所未有的海量數(shù)據(jù)。隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)互聯(lián)移動(dòng)設(shè)備數(shù)量不斷增加，數(shù)據(jù)量將繼續(xù)增長。

過去，云計(jì)算和 AI 的承諾是通過從數(shù)據(jù)中獲得的切實(shí)可行的洞察來自動(dòng)實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新。但是，互聯(lián)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和前所未有的復(fù)雜性已經(jīng)超出了網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)架構(gòu)的能力范圍。

將設(shè)備生成的所有數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心或云端會(huì)導(dǎo)致帶寬和延遲問題。邊緣計(jì)算提供了更高效的替代方法：在更接近創(chuàng)建數(shù)據(jù)的位置處理和分析數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)不會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心以進(jìn)行處理，因此延遲顯著減少。邊緣計(jì)算以及在 5G 網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的移動(dòng)邊緣計(jì)算支持更快、更全面的數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)造機(jī)會(huì)獲得更深入的洞察，縮短響應(yīng)時(shí)間并改善客戶體驗(yàn)。