盡管與埃博拉病毒和以前的SARS病毒相比，此次冠狀病毒的致死率要低得多，但目前的冠狀病毒已在更短的時間內在更多國家或地區傳播到了更多的人。2020年3月11日，世衛組織正式宣布冠狀病毒為全球大流行病。
 
像許多其他疫情一樣，冠狀病毒面臨著嚴峻的挑戰，如確定病毒的源頭，減少病毒的傳播，以及有足夠的醫療資源治療所有有嚴重癥狀的患者。
 
病毒大流行的痛點
 
冠狀病毒的迅速傳播加劇了政府衛生反應系統中的許多結構性問題。所有這些問題都表明無法根據病毒爆發的規模擴展解決方案。
 
追查病毒爆發的源頭、隔離潛在的受感染患者、治療重病患者以及防止醫務人員和患者之間的交叉感染都需要大量的人力資源，而疫情的加速蔓延將使整個系統更加緊張。
 
是否有易于擴展和自動化的解決方案？
 
什么是物聯網？
 
物聯網是一種可擴展的自動化解決方案，已經在自動化制造、可穿戴消費電子產品和資產管理等其他行業得到了廣泛應用。
 
物聯網由幾個功能組件組成：數據收集、傳輸、分析和存儲。數據由安裝在終端硬件（如機器人、健康監測器）上的傳感器收集，然后，數據被發送到中央云服務器進行分析和決策，例如，如果機器需要主動維護以防止意外故障，或者患者是否需要進一步檢查。
 
物聯網在冠狀病毒中的應用現狀
 
目前，物聯網已經用于管理冠狀病毒的某些方面。例如，無人機已經被用于公共監控，以確保隔離和戴口罩。人工智能還被用來預測未來的疫情爆發地區。
 
使用物聯網分析疫情
 
隨著移動設備收集的數據集越來越多，物聯網在病毒流行期間可具有更多應用。
 
物聯網可以用來追蹤疾病爆發的源頭。麻省理工學院（MIT）研究人員最近的一項研究使用聚合的手機數據，以短距離和短時間的細微細節追蹤2013年和2014年新加坡登革熱病毒的傳播情況。因此，將地理信息系統（GIS）疊加在來自受感染患者的物聯網移動數據上可以做兩件事。在上游，它可以幫助流行病學家尋找零號患者；在下游，它可以幫助識別所有接觸過被感染患者的人。
 
使用物聯網確保合規隔離
 
一旦潛在感染者進入隔離區，物聯網還可用于確保患者的依從性。公共衛生人員可以監控哪些患者仍然被隔離，哪些患者違反了隔離政策。物聯網數據還將幫助他們追蹤由于違反隔離政策而可能傳染給誰。
 
使用物聯網管理患者護理
 
物聯網的可擴展性也有助于監控所有高風險患者，這些患者需要隔離，但病情程度不足以需要住院治療。現在，患者的日常檢查是由挨家挨戶上門的醫護人員手工完成的。在一個報道例子中，一名醫護人員讓患者站在他們公寓的陽臺上，這樣就可以使用無人機紅外線溫度計測量他們的體溫。通過物聯網，患者可以自己測量體溫，并通過移動設備將數據上傳到云端進行分析。這樣，醫護人員不僅可以用更少的時間收集更多的數據，而且還可以減少與患者交叉感染的機會。
 
此外，物聯網可以減輕醫院員工的負擔。物聯網已經被用于遠程監測患有高血壓或糖尿病等慢性疾病的家庭患者。在醫院里，遙測技術已將諸如心跳和血壓之類的生物測量數據從患者身上的可穿戴無線設備傳輸到中央監控器，從而以最少的人力監測大量患者。在這種情況下，物聯網可用于減少醫務人員的工作量并提高其效率，同時降低醫護人員受感染的風險。
 
總結
 
可用于使醫療保健系統應對疾病爆發的基礎技術和物聯網組件已經存在，然而，它們是分散的，還沒有連接起來。因此，系統需要能夠快速搭建其基礎設施，并將數據采集、處理、存儲等各個組成部分連接起來，使系統能夠在疾病追蹤、預防性隔離、感染者住院治療等方面進行擴展。