邊緣計算網(wǎng)關(guān)工業(yè)控制應(yīng)用具有邊緣側(cè)數(shù)據(jù)采集能力，能夠跨越邊緣側(cè)和云，提供智能操作能力，提供可操作的決策反饋，連接到?jīng)Q策執(zhí)行系統(tǒng)。

 邊緣計算網(wǎng)關(guān)智能工業(yè)應(yīng)用

1. 智能監(jiān)控設(shè)備

邊緣計算網(wǎng)關(guān)支持更多的數(shù)據(jù)傳輸和處理，并保證傳輸?shù)膶崟r性和可靠性。可及時對車間設(shè)備進行遠程控制、日常使用和運維，能夠提升設(shè)備故障的預(yù)測能力，實現(xiàn)預(yù)測性運維，最大限度延長設(shè)備壽命和提高設(shè)備利用率，5G 遠程遙控設(shè)備實現(xiàn)準確快速的施工，提高工作效率，節(jié)約成本，降低風險因素。

2.AI 質(zhì)檢

Ai 質(zhì)檢系統(tǒng)采用先進的邊緣計算技術(shù) Ai 應(yīng)用下沉到生產(chǎn)車間，在設(shè)備附近進行機器視覺分析，減少網(wǎng)絡(luò)帶寬視頻傳輸、數(shù)據(jù)獲取、標記、培訓、測試和部署，然后根據(jù)產(chǎn)品檢驗要求反饋產(chǎn)品類別信息、缺陷位置、缺陷類別，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷的高精度識別分析，縮短應(yīng)用響應(yīng)時間，提高業(yè)務(wù)實時性。

3. 工廠安防

 在工廠安全領(lǐng)域，需要通過邊緣計算準確定位人員，將定位信息與實時視頻、圖像和數(shù)據(jù)傳輸聯(lián)系起來，確保毫秒響應(yīng)和提示，保證預(yù)警的有效性，防止安全事故的發(fā)生。同時，為了長期存儲數(shù)據(jù)，追溯事故，這些需求需要通過邊緣計算的大帶寬、實時性和云大量存儲來實現(xiàn)。

傳統(tǒng)人工檢查工作量大，容易漏檢。5G、Ai 在邊緣計算中，智能檢查機器人可以取代人類檢查。在機器人檢查場景中，必須利用云強大的大數(shù)據(jù)處理能力，有效提取和分析設(shè)備的風險特征點，形成設(shè)備檢查報警模型。機器人管理和 DIAG 系統(tǒng)（診斷系統(tǒng)）部署在邊緣側(cè)，通過 5G 實時高清檢查圖片、設(shè)備信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)交互等。網(wǎng)絡(luò)回傳，判斷現(xiàn)場產(chǎn)品是否與 DIAG 系統(tǒng)產(chǎn)品信息一致，防止遺漏。

5. 智能控制物流設(shè)備

智能工廠內(nèi)，多 AGV 調(diào)度算法極其復(fù)雜，復(fù)雜的環(huán)境和大量的跨區(qū)域操作對通信的穩(wěn)定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業(yè)的發(fā)展 AGV 數(shù)量增加，云 AGV 可以更好地解決運算問題，邊緣計算可以給云 AGV 支持高可靠、低延遲的通信條件