眼尖的小伙伴可能發現朋友圈最近多了不少類似的智能工廠改造項目,很多廠家都開始數字化升級,部署各種工業傳感器和執行器,構建設備聯網。但是這些海量數據的傳輸和計算是一個大問題!所以今天給大家推薦一款#SG800工業網關#,它就是為工業大數據而生的!

SG800最大的特色就是支持本地的數據采集、過濾和分析,也就是很火的“邊緣計算”概念。它可以對采集到的數據進行預處理,大幅減少需要上傳云端的部分,從而顯著降低網絡流量和計算成本,非常實用!

舉個栗子,SG800可以對工業機器的原始狀態數據進行模式分析,實現設備的“預測性維護”,預測機器什么時候可能出問題,防止故障停機。這比在云端分析實時性和效率更高!它還可以對視頻流分析,提取關鍵幀上傳,大幅壓縮傳輸數據量。

而且,SG800性能非常強勁,配備4G和千兆網絡接口,1GB內存+4GB存儲空間,全工業級設計,工作溫度范圍廣,可以適應各種惡劣環境。它還支持常見工業協議,提供數據接口,可以采集各類傳感器信息。

總之,像SG800這種工業邊緣計算網關,非常適合在數字化工廠、車聯網等場景使用,可以大幅降低系統運維成本,值得推薦!

SG800邊緣計算網關寫的使用案例:

李工的電力公司為了構建智慧能源系統,在旗下多個變電站安裝了邊緣計算網關SG800,用于現場的數據采集和分析。

通過4G移動網絡,這些SG800網關將各變電站的電壓、電流、溫度等參數以及設備運行狀態數據實時傳送到公司的云平臺。平臺通過大數據分析,優化電網調度,提高供電穩定性。

同時,邊緣網關 itself 也具備本地智能分析功能。例如網關可以判斷變壓器的溫度和振動數據,預測其剩余壽命和潛在故障風險。一旦檢測到風險指數超過預設閾值,網關會立即觸發故障報警,運維人員可以迅速響應。這種預測性維護方式避免了多起事故的發生。

此外,李工還通過SG800邊緣網關的視頻分析功能,對接了變電站關鍵區域的智能監控攝像頭。它使用視頻圖像識別算法,在本地提取圖像中的關鍵對象,如人員或物品,生成識別元數據。并只選擇性上傳這些小數據包。

這種邊緣計算模式減輕了幾十兆比特視頻流對網絡和云平臺的占用,降低了80%的帶寬成本。并實現了關鍵區域的實時監控報警。幫助廠家提高了變電站的安全系數。

李工表示,未來他們將在更多能源站點和基礎設施中廣泛部署SG800等邊緣計算網關,構建安全穩定的智慧能源網絡。