毫無疑問，人工智能已經成為社會進步的核心技術之一，而且進步很快。個人和整體將受到人工智能技術的影響，所有行業都可以智能化，所有對象都可以感知。

那么，人工智能的新發展趨勢是什么呢？結合龍頭企業、事業單位、科研院所的行業前景和發展趨勢，總結出2021年度智能化產業的五大發展趨勢：

趨勢1：打破傳統，人工智能正在創造更多的可能性

在未來幾十年里，人工智能技術將顯示出其強大的力量，人工智能技術將被引入各個領域進行結構轉換，在場景應用和就業創造方面具有無限的想象力。

在技術突破和市場需求的推動下，人工智能技術已經從學術走向實踐，并正在加速向各個行業的滲透。不可否認，隨著人工智能技術的飛速發展，越來越多的重復勞動和固定流程工作，如分揀機、客服咨詢、語音廣播等職業，通過人工智能技術的引入，在很大程度上提高了效率，而且有逐漸替代的趨勢。

越來越多的行業開始引入人工智能技術，這不僅帶來了顯著的效益，還改變了各行各業，甚至創造了“新產業”。更多的場景應用和職業正在涌現，如無人機牧羊和人工智能養豬，以及人工智能培訓師和無人機駕駛員。在與人工智能技術相結合的各種現實場景中，人工智能具有無限的潛力。

趨勢2：人工智能發展強勁，數據已成為工業發展的新引擎

隨著互聯網、社交媒體、移動設備和傳感器的普及，產生和存儲的數據量急劇增加，這為通過深入學習訓練人工智能提供了良好的土壤。海量數據將為人工智能算法模型提供連續的材料來源。人工智能從各行各業的海量數據中積累經驗，發現規律，不斷提升自己的深度學習成果。

云調查數據認為，人工智能經歷了算法研究、技術拓展和商業落地的發展，對人工智能數據提出了更高的要求。在這個階段，隨著人工智能與傳統產業融合的深入，人工智能數據的規模和復雜性也將大大提高。更加精細、面向場景和專業的數據采集和注釋可以滿足人工智能分割場景和專業垂直的日益增長的支持需求。

趨勢3：人工智能從感知智能加速到認知智能

人工智能分為叁個階段：計算智能、感知智能和認知智能。目前，人工智能在視覺、聽覺和觸覺領域已經達到或超過了人類的水平，但在需要外部知識、邏輯推理或領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。認知智能的核心是機器如何表示、學習和推理知識。不同的研究學派在認知智能的實現上各有優缺點。

達摩學院認為，認知智能將從認知心理學、腦科學和人類社會歷史中汲取靈感，結合跨領域知識地圖、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制，使知識能夠被機器理解和使用，從而實現從感性智能到認知智能的重大突破。

趨勢4：人工智能計算中心已成為智能時代的關鍵基礎設施

近年來，人工智能對計算能力的需求迅速增長，已成為最重要的計算能力資源需求之一。人工智能計算是智能時代發展的核心動力。基于人工智能計算能力的人工智能計算中心應運而生。

趨勢5：深度學習技術正在從單一模式向多模式學習發展

在人工智能走向人類智能的道路上，多模態學習是一個密不可分的發展方向。

在京東淘寶等電商平臺的“照片購物”和“照片購物”搜索技術背后，也是在計算機視覺技術下，利用圖像、文本和高級語義屬性的信息融合，實現高精度的“圖片搜索”功能。百度的“多模態深層語義理解”使人工智能能夠從“清晰地看到和聽到”演變為“理解和理解”。