什么是智慧農業？

總的來說，智慧農業就是將物聯網技術應用到傳統農業中，利用傳感器和軟件，通過移動平臺或計算機平臺控制農業生產，讓傳統農業更加“智能”。使用傳感器收集環境和機器指標可為農民提供明智的決策，以改善他們工作的各個方面，無論是牲畜還是作物，最終目標是提高作物質量和數量，同時減少浪費和優化人類使用。

智慧農業

智慧農業應用

自動灌溉

由于缺乏淡水，必須明智地使用提供給我們的水。放置傳感器以檢測土壤中的水分將有效利用水并提高作物產量。該系統由一個水泵組成，該水泵根據傳感器提供的有關濕度、溫度和濕度的數據噴水。它還有助于節約用水。

土壤監測

土壤提供作物生長所需的養分。土壤的化學和物理特性，如水分含量、溫度、氮、磷和鉀含量，顯著影響作物產量。如果缺乏這些營養素，農民會施肥，但很多時候他們最終會得到更多或更少的需求。因此，氮、磷和鉀傳感器用于監測土壤健康，以便在需要時施用適量的肥料。

智能溫室

溫室農業有助于促進蔬菜和水果的生長。溫室通過人為干預來控制環境參數。這會導致生產損失、能源損失和更多的勞動力成本，但效率較低。借助物聯網構建的智能溫室可以在無需人工干預的情況下智能地監測和控制氣候。使用不同的傳感器來測量環境參數并相應地管理溫室環境。

農業無人機

無人機配備了傳感器和攝像頭，用于成像、測繪和測量目的。有陸基和空中無人機。地面無人機是用輪子對場地進行勘測的機器人。另一方面，空中無人機是可以遠程控制或通過軟件控制的飛行計劃自主飛行的飛行機器人。可以從無人機收集的數據中獲得有關作物健康、灌溉、噴灑、種植、土壤和田地的見解。無人機調查和收集數據后，將它們帶到附近的實驗室分析。

預測分析

基于天氣、土壤需求等的作物預測對于農民決定作物生產計劃具有重要意義。為了預測作物產量，傳感器收集有關土壤、溫度、壓力、降雨量和濕度的信息。所有這些數據都收集在儀表板上并進行分析，以供農民決定生產哪些作物。

概括

隨著物聯網技術的快速發展，智慧農業將越來越普及，物聯網技術在農業業務中的落地可以帶來極為積極的變化。農業綜合企業也可以從智能農業的幫助中受益。