邊緣計算最適用的場景需至少滿足以下一項（或全部）：超低時延（通常小于10毫秒的往返時間），實時計算、渲染和分析的實時處理，大容量數據傳輸，確定性組網。除了技術要求之外，安全和數據保護也是推動邊緣計算的關鍵因素。眾多場景需要具備上述網絡能力，但應用時間有所不同。

　　受訪公司反映，真正的自動駕駛汽車對邊緣計算的需求最大。然而，要達到4級或5級自動駕駛，需要進一步完善立法層面和提高車輛技術，并大量投資道路基礎設施建設，因此預計在中國，自動駕駛相關的邊緣計算會于2023~2025年才開始初具商用規模。

　　工業4.0提供了一系列有發展潛力的邊緣應用場景。中國經濟高度依賴工業領域發展（占GDP的41%），因此提高生產率至關重要。高度自動化的成功取決于能夠滿足高精確度閾值和實時分析的低時延網絡連接。要實現這一目標，需要結合5G、切片以及部署在工廠附近（理想情況是部署在工廠內部）的邊緣計算基礎設施。目前，智能工廠和智慧港口已經初顯發展勢頭。

　　基于邊緣和AR/VR技術的游戲和電子競技預計會在2021~2022年間得到強勁發展，但這需要更廣泛地部署邊緣計算基礎設施。考慮到游戲的實時性，要保障固定用戶體驗所需的時延則需相應的5G技術和邊緣計算能力。云對于一些沉浸體驗要求更高的應用來說可能太遠，另一方面從空間和設計的角度將所有計算能力內置在設備中也是不可行的。考慮到所涉及的內容，在邊緣節點存儲內容還會提升回傳網的利用效率。現場活動直播（如智慧體育場）、現場電視制播也能從5G和邊緣計算中受益，且不需要進行大范圍的邊緣側部署。